从 AI 工具到文旅智能体，
打造真正能上岗的数字员工

极境未来 AI 项目负责人 闫小锋
AIGC 影视项目 · 企业 AI 转型

01新的工作体系

未来企业的工作体系里

员工 + 数字员工

共同工作。

01新的工作体系

Human

人负责判断

方向与决策

审美与文化表达

关系与现场服务

最终责任

Digital

数字员工接住

信息处理

重复工作

持续监控与跟踪

标准执行

Next ?

02文旅企业的共同处境

群消息、会议、日报、游客反馈，每天都在产生

信息很多，

下一步很难。

文旅企业真正的问题，可以用一句话概括

把信息变成下一步，

把标准变成日常执行。

03什么才算数字员工

真正的数字员工，
不是换名字的
聊天机器人。

01

有岗位

知道职责，也知道不能越界

02

懂企业

不用每次从头解释公司

03

进现场

接入会议、群聊、文档、任务

04

留结果

让别人能接着继续工作

05

能改进

复盘变成下一次的标准

04四种核心能力

01会调研

为决策准备依据

02会整理

进入组织记忆

03会运营

持续理解游客

04会执行

决定变成行动

01

会调研

Research

04会调研 · Agent 调研

Search

传统搜索整理

主要搜索互联网

围绕眼前一个问题

给出摘要以后停止

真假口径仍要人逐条核对

Agent Research

Agent 持续调研

电脑 + 知识库 + 网络

文件、图片、视频一起读

可持续工作数小时

交叉验证，并更新调研成果

04会调研 · 真实项目

白水、神木：
资料最终要进入策划。

01按资源、历史、客群、政策分类

02重要数据附上来源和时间

03口径冲突不硬选，标出来

04可疑资料提示继续核实

白水：调研按资源模块持续沉淀REAL PROJECT

04会调研 · 持续情报

调研不是做完一份报告，
是让信息采集持续工作。

设定文旅目标、信息源和判断标准，每天自动采集、筛选、去重和提炼。

今日演示打开文旅经营信息日报 ↗

02

会整理

Organize

05会整理

录音最常见的结局，是躺在手机里叫「新录音 37」

让会议和资料

进入组织记忆。

Asset

05会整理 · 从声音到组织记忆

一段录音，怎样成为企业资产。

01

原始录音

02

完整文字稿

03

智能纪要

04

决策与待办

05

项目知识

06

企业资产

05会整理 · 开源方案

大量录音，
也可以低成本沉淀。

帮我部署https://github.com/chenmozhe008/recording-inbox根据我的电脑选择 macOS 或 Windows 安装路径。
需要扫码、粘贴飞书文件夹链接或填写 API Key 时再让我操作，
最后必须跑环境自检和模拟测试。

开源录音转写工作台 · macOS / Windows

05会整理 · 录音沉淀以后

录音不是存档，
是给不同岗位准备下一步。

一线服务

游客问题 → 服务知识

统一回答、现场提醒、导游与客服训练

销售

客户沟通 → 跟进动作

需求卡、下一次联系、方案修改点

中层管理

项目会议 → 任务与异常

负责人、截止时间、进度与缺项提醒

高层决策

经营讨论 → 判断依据

为什么决定、风险在哪里、结果怎么样

群里一句话：“把今天会议的决定建成任务，并调出上次同类活动的经验。”

05会整理 · 各地实践

昆山 · 专业 AI 文旅数字资产平台

照片、影片、音频、文献，

从存档变成生产资料。

智能策划内容生成协同生产持续复用

昆山市人民政府 · 查看案例来源 ↗

企业资产不只记录「决定了什么」

记住决定，

更要记住为什么。

03

会运营

Operate

06会运营

真正困难的，不是写一篇文案

不是「今天发什么」，

是持续理解游客。

Loop

06会运营 · 内容机制

内容不是一次生成，
是一套循环。

01

选题

02

素材

03

制作

04

审核

05

发布

06

反馈 → 下一轮

Knowledge

06会运营 · 真实工作台

一个运营群，
怎样变成
企业资产。

群是入口，知识库是组织记忆

01

主动投递

评论、素材、现场问题和灵感

02

每日沉淀

一张卡：洞察、素材、待验证点

03

每周选题

形成下周内容与补拍清单

04

反馈校正

数据回写，留下有效的方法

06会运营 · 一个具体问题

游客在群里问

“带老人来，
哪条路线少走路？”

内容

生成一条适老路线内容

路线、时长、坡度、休息点一次讲清

产品

补齐接驳与服务说明

把高频咨询变成产品与详情页改进

服务

更新客服统一回答

下次任何员工和数字员工都能直接使用

06会运营 · 群里的数字同事

团队每天发进群里的东西，
都可以继续变成运营动作。

01

团队投进来

现场照片
游客问题
评论与投诉
活动变化

02

数字员工接住

归档与标注
选题与脚本
补拍清单
任务与提醒

03

结果再回来

发布数据
咨询变化
现场反馈
更新下一轮

06会运营 · 落地步骤

如何做一个团队共用的 agent 同事

1

把 Codex 部署到云端

2

通过 Bridge 把 Codex 接入飞书

3

给它定位

职责、岗位、工作内容（agent.md）

4

给它知识

让 agent 扫团队过去一周的聊天记录、妙记逐字稿、文档，并给自己整理成结构化的知识库。

5

让它自我进化：设置两个 loop

Loop 1：每天晚上写日记，记录今日高频问题、学到的新的知识和 context，并整理到自己的知识库。

Loop 2：每次遇到答不上来的问题 / 做不好的事情，一旦有同事在下面纠正，要自己学会这个新知识，并整理到自己的知识库。

6

把它拉到团队群，让大家在群里使用

06会运营 · 集团协同

HQ

总部有大脑

文化事实

品牌标准

权限边界

评价方式

Local

属地有手脚

本地资源

游客反馈

市场变化

现场问题

Journey

06会运营 · 游客经营

运营不是发完内容，
是陪游客走完全旅程。

01

出发前

看趋势 → 分客群
给内容、路线和套餐

02

旅途中

接咨询 → 推服务
发现问题与异常

03

离开后

读评价 → 做回访
更新产品与内容

06会运营 · 各地实践

Hangzhou

杭州 · 杭小忆

实时客流与路线建议

文化讲解进入旅途中

游客偏好反馈给管理端

从回答问题到实时服务

Dalian

大连 · 行游大连

按游客兴趣生成行程

重新组合城市文旅资源

让游客更快完成决策

从通用攻略到个性方案

人民日报案例报道 · 查看来源 ↗

04

会执行

Execute

07会执行

会执行，不是 AI 自己去现场

把决定写进工作系统，

让任务真正跑起来。

Cycle

07会执行 · 活动案例

一场文旅活动，任务通过什么往前走。

01

会议纪要

02

项目表

03

飞书任务

04

群内提醒

05

进度看板

06

异常升级

07

复盘入库

07会执行 · 边界

高影响的事，仍然由人来决定

人负责决定，

数字员工负责不遗漏。

预算价格与退款文化表达对外发布权限与数据

08各层级得到什么

01

一线员工

省事，
回到现场。

02

中层管理

不靠催，
管得动。

03

高层决策

看得清，
决策快。

用经营的语言总结

降本 · 增效 · 增长。

企业新的基础能力。

7

09先让它工作起来

不要先做大而全的 AI 转型

先让第一位数字员工

工作7天。

09先让它工作起来

挑一件
这样的小事。

01

每周重复

不是一次性的临时任务

02

资料分散

散落在群、表格和文件里

03

标准明确

输出格式和好坏说得清

04

风险可控

结果可以由人来审核

09先让它工作起来

7 天以后，
看五个结果。

01

省时间

节省了多少人力时间

02

少遗漏

减少了多少漏接和漏办

03

响应快

问题到动作的速度

04

输出稳

质量是否稳定一致

05

真解决

推动一个真实问题被解决

09先让它工作起来

跑通一级，再扩一级

从一件事，

到整个公司（集团）

一件事→ 一个岗位→ 一个部门→ 一个分公司→ 整个公司

让数字员工
接走重复劳动，

让人回到文化、
游客和现场。

Merci

谢 谢